O presidente da RAAPID, fornecedora líder de soluções de tecnologia baseada em IA para um cenário de ajuste de risco personalizável para organizações de saúde baseadas em valor, Chetan Parikh , declarou recentemente: “A A crescente preocupação de manter o paciente no centro de toda a coordenação do cuidado determina a necessidade de uma abordagem do paciente em primeiro lugar, que permitirá que pacientes, médicos e coordenadores de atendimento se conectem facilmente em vez de operar individualmente”, em uma imprensa.
Com cuidados primários, cuidados especializados, cuidados de emergência, cuidados urgentes, cuidados de longo prazo, cuidados paliativos e cuidados de saúde mental sendo os muitos tipos de atendimento ao paciente, uma abordagem do paciente em primeiro lugar é uma necessidade atual no espaço da saúde.
A Tecnologia da Informação em Saúde (HIT) está oferecendo aos provedores de serviços de saúde e pagadores a solução de última geração para aumentar a segurança do paciente, eliminando erros de medicação e melhorando a qualidade da assistência médica. No entanto, as organizações de saúde devem entender a importância de selecionar a tecnologia certa para garantir a segurança do paciente.
O Processamento de Linguagem Natural (NLP) está tornando mais fácil para os profissionais de saúde obter informações específicas do paciente, o que pode melhorar a tomada de decisão dos profissionais de saúde para oferecer atendimento de qualidade.
“O suporte à decisão clínica depende de informações específicas do paciente; portanto, as organizações de saúde precisam adotar formas melhores e modernas de gerenciar os dados do paciente para melhorar a saúde da população”, acrescentou Parikh .
A tecnologia de Inteligência Artificial está ajudando provedores de assistência médica, pagadores de assistência médica e empresas de codificação médica a preencher as lacunas de atendimento, oferecendo fácil integração de registros médicos eletrônicos (EMR) de pacientes provenientes de várias fontes em várias estruturas em um painel e em tempo real. Além disso, a tecnologia alimentada por NLP está permitindo que os profissionais de saúde e os codificadores médicos modernizem seu fluxo de trabalho administrativo enquanto automatizam essas tarefas repetitivas e a validação do código HCC para um melhor cálculo de pontuação do fator de ajuste de risco (RAF).
A tecnologia na área da saúde também está desempenhando um papel essencial na melhoria da precisão nos gráficos e na garantia de envios de dados clínicos compatíveis aos Centros de Serviços Medicare e Medicaid (CMS) para pagadores e codificadores médicos.
Considerando a codificação médica, a tecnologia baseada em IA será um complemento para garantir derivações corretas de pontuação RAF, permitindo que os profissionais de saúde aproveitem ao máximo os reembolsos e melhorem seus serviços no ponto de atendimento.
Sobre o RAAPID
O RAAPIDs foi inovado para se tornar o principal fornecedor mundial de soluções de tecnologia baseadas em IA para um cenário de ajuste de risco personalizável para organizações de saúde baseadas em valor.
O RAAPID.AI é alimentado por inteligência artificial (AI), machine/deep learning (ML/DL), processamento de linguagem natural (NLP) e gráficos de conhecimento.
“O objetivo do RAAPID.AI, que está disponível em tecnologia SaaS e API, é permitir que pagadores de serviços de saúde, provedores e empresas de codificação médica tenham melhor precisão de dados de registros médicos, pontuações RAF compatíveis e, o mais importante, atualizando constantemente sua tecnologia que pode ser benéfico ao contribuir para o cuidado baseado em valor”, concluiu o Presidente da RAAPID .
